Оглавление документации · Вся документация одним файлом

2. Агенты и иерархия

Раздел: Руководство пользователя Neiron. Обновлено: 25.09.2026, версия 1. Адрес для людей: https://x.neiron.org/docs/agenty-i-ierarkhiya/

Что такое агент?

Агент — это AI-сотрудник с:

Каждый агент — это отдельный Telegram-бот, с которым вы общаетесь напрямую.

Все агенты создаются и настраиваются через админ панель.

Роли агентов

У каждого агента есть роль, которая определяет его возможности:

Директор

Пример: главный агент компании — Директор. Он принимает ваши запросы и координирует всю работу.

Сотрудник (работник)

Примеры: агент-аналитик, агент-закупщик, агент-маркетолог, персональный агент сотрудника.

Публичный агент

Иерархия агентов: Руководитель и Подчинённый

Кроме роли, агенты различаются по положению в иерархии:

Руководитель

Агент, у которого есть подчинённые агенты. Руководитель:

Подчиненный

Агент, у которого есть руководитель. Подчинённый:

Главный агент (Директор + Руководитель)
 ├── Агент-закупщик (Сотрудник + Подчинённый)
 ├── Агент-маркетолог (Сотрудник + Руководитель)
          └── Специалист по рекламе (Сотрудник + Подчинённый)
 ├── Агент-ассистент (Сотрудник + Подчинённый)
 └── Публичный агент (Публичный + Подчинённый)

Примеры специализаций агентов-сотрудников

АгентЧто делает
АналитикОтчёты, динамика, аномалии, сравнения
ЗакупщикОстатки, заявки, поставщики, подсорт
МаркетологРеклама, акции, СПП, A/B тесты
КонтентщикВидео, карточки, SEO, инфографика
Менеджер по клиентамОтзывы, вопросы, претензии
HR-агентСводки по команде, расшифровки, KPI
Персональный ассистентПомощник конкретного сотрудника

Как агент «знает» ваш бизнес?

При запуске агент получает:

  1. Системный промпт — его роль, правила, характер
  2. Базу знаний компании — продукты, KPI, правила
  3. Личную память — накопленная история взаимодействий
  4. Навыки — инструкции, как выполнять конкретные задачи

Чем дольше агент работает, тем лучше он знает ваш бизнес. Знания накапливаются в MD-файлах и не теряются.

Модели ИИ: можно настраивать

Каждый агент использует языковую модель (LLM). Модель выбирается отдельно для каждого агента и при необходимости переключается в админ-панели без потери текущего диалога.

Принцип экономии: не все задачи требуют дорогой модели.

Сильные модели подходят для разработки, сложного анализа и архитектуры; экономичные — для регулярных операций. Альтернативные и открытые модели тестируются и не должны считаться готовой функцией до отдельного подтверждения. Из новых провайдеров стала доступна модель DeepSeek — её можно подключить к агенту по API как ещё один вариант модели.

Как добавить нового агента

Вся настройка агентов — через админ панель.

Шаг 1: Создать Telegram-бот

  1. Откройте Telegram, найдите @BotFather
  2. Отправьте /newbot и следуйте инструкциям
  3. Получите токен бота (строка вида 123456789:AAF...)

Шаг 2: Добавить агента в админ панель

  1. Перейдите на app.neiron.org
  2. Создайте нового агента
  3. Вставьте токен Telegram-бота
  4. Выберите языковую модель
  5. Привяжите к нужным сотрудникам
  6. Пропишите промпт (роль, правила, характер агента)

После этого агент готов к работе — он появится в Telegram и начнёт отвечать.

Как добавить агента в групповой чат

Шаг 1: Настроить через BotFather В @BotFather выполните команду /setprivacy для вашего бота → выберите disabled. Это позволит боту читать сообщения в группе и отвечать в ней.

Шаг 2: Добавить бота в чат Добавьте бота в Telegram-группу как обычного участника. Система автоматически обнаружит новый чат.

Если бот не добавился автоматически:

  1. Откройте app.neiron.org
  2. Зайдите в настройки агента → раздел «Связи»
  3. Добавьте новый чат вручную